Продуктовые метрики - это количественные показатели, измеряющие различные аспекты продукта и его использования. Они позволяют оценить текущее состояние продукта, выявить сильные и слабые стороны, а также отследить влияние изменений и экспериментов.
Главная цель продуктовых метрик - обеспечить основу для принятия обоснованных решений по дальнейшему развитию и оптимизации продукта на базе объективных данных. Правильно выбранные метрики дают понимание потребностей пользователей, проблемных мест в юзабилити, слабых элементов монетизации и других важных аспектов.
Почему важно отслеживать метрики
Построение продукта вслепую, без фактических данных об использовании - верный путь к провалу. Просто догадок и интуиции недостаточно в современной конкурентной среде. Метрики – это окно в реальность, отражение того, как пользователи взаимодействуют с продуктом на деле.
Более того, регулярный мониторинг метрик помогает своевременно реагировать на изменения трендов, проблемы и новые возможности. При активной работе с метриками команда продукта способна постоянно совершенствовать сервис и следовать желаниям аудитории. Выбор правильного набора ключевых метрик критически важен для роста и процветания продукта.
Виды продуктовых метрик
Существует множество различных типов продуктовых метрик, отслеживающих разные аспекты продукта. Рассмотрим основные категории.
Метрики вовлеченности пользователей
Одна из ключевых групп метрик, оценивающая степень вовлечения пользователей в продукт. Сюда относятся:
-
Активная аудитория (DAU, WAU, MAU) - количество уникальных пользователей, взаимодействующих с продуктом ежедневно, еженедельно и ежемесячно.
-
Коэффициент удержания - процент пользователей, вернувшихся в продукт через определенный период после первого визита.
-
Частота использования - среднее количество сеансов работы с продуктом в единицу времени (день, неделя, месяц).
-
Время в продукте/сеансе - сколько в среднем времени пользователи проводят в продукте за одно взаимодействие.
Высокие показатели вовлеченности указывают на постоянно растущий интерес и лояльность пользовательской базы.
Метрики монетизации и финансовые метрики
Не менее критичны для успеха метрики монетизации, отражающие доходность продукта:
-
Выручка - общий доход, генерируемый продуктом за период времени (день, месяц, год).
-
ARPU (средний доход с пользователя) - сколько в среднем денег приносит каждый активный пользователь продукта.
-
LTV (пожизненная ценность клиента) - совокупный доход, который продукт получает от одного клиента за все время его "жизни".
-
Стоимость привлечения клиента - средние затраты на привлечение одного платящего пользователя.
Отслеживание таких метрик позволяет оценивать общее финансовое здоровье продукта, эффективность монетизации и маркетинговых усилий.
Операционные и технические метрики
Помимо бизнес-метрик, крайне важно мониторить операционные показатели, влияющие на качество продукта:
-
Время загрузки/отклика - скорость работы продукта, напрямую влияющая на удобство использования.
-
Стабильность и частота сбоев - насколько стабильно работает продукт и как часто возникают технические проблемы.
-
Скорость доставки обновлений - насколько быстро новые версии внедряются в продукт.
Слабые технические метрики способны губительно сказаться на удовлетворенности пользователей и привести к оттоку аудитории, даже при сильной концепции продукта.
Это были основные группы продуктовых метрик, однако всегда важно учитывать специфику конкретного проекта. В каждой отрасли и для каждой бизнес-модели могут быть свои уникальные важные показатели.
Как выбрать нужные метрики для своего продукта?
При обилии возможных метрик выбор тех, которые действительно критичны для вашего продукта, может стать непростой задачей. Вот несколько рекомендаций, которые помогут сфокусироваться на главном.
Привязка метрик к бизнес-целям
Правильные метрики выбираются исходя из целей и стратегии всего продукта или определенной его части. Какие задачи вы преследуете - рост базы активных пользователей, монетизация, повышение конверсии или же технологическая оптимизация?
Возьмем, к примеру, цель увеличить активную аудиторию мобильного приложения. Логично сфокусироваться на метриках вовлеченности: DAU, WAU, MAU, коэффициенте удержания пользователей и интенсивности использования.
А если приоритет - повышение доходности, стоит акцентировать внимание на финансовых KPI вроде ARPU, LTV, ROI от маркетинговых кампаний. Не имеет смысла следить за десятками второстепенных показателей, если несколько ключевых метрик уже точно отражают достижение главных целей.
Учет специфики продукта и отрасли
При выборе релевантных метрик всегда нужно исходить из характеристик самого продукта и отрасли, в которой он представлен.
Для продуктов с подпиской особую важность будут иметь метрики удержания и оттока пользователей после разных периодов использования. В играх и медиа-продуктах крайне важна активность пользователей и интенсивность их взаимодействия с контентом. Для электронной коммерции фокус будет на финансовых показателях, конверсиях и среднем чеке.
Определив ключевые потребности и задачи продукта в контексте индустрии, можно выделить релевантные метрики, заслуживающие самого пристального внимания.
Пирамида/дерево метрик
Еще один ценный подход - структурировать метрики в виде иерархии, привязанной к главным стратегическим целям продукта.
На вершине пирамиды располагаются основополагающие бизнес-метрики, на достижение которых должны работать все остальные: выручка, прибыль, ARPU, NPS.
Следующий уровень - ключевые продуктовые метрики, определяющие успех бизнес-метрик. Например, для увеличения выручки это могут быть показатели вовлеченности, конверсии в платных точках и удержания премиум-пользователей.
Под каждой продуктовой метрикой, в свою очередь, находятся более мелкие операционные индикаторы, влияющие на нее и позволяющие локализовать проблемные места. К примеру, для улучшения конверсии важны метрики времени загрузки, стабильности работы и многие другие технические факторы.
Грамотное построение дерева метрик дает четкое системное представление о том, над чем нужно работать и какое влияние это окажет на самые главные показатели успеха продукта. Все метрики оказываются взаимосвязаны и видны приоритеты.
Сбор, анализ и визуализация данных метрик
Даже самые ценные метрики бесполезны, если данные по ним некорректно собираются, обрабатываются и визуализируются. Для эффективной аналитики продуктовых метрик важно правильно настроить соответствующие инструменты и процессы.
Системы веб-аналитики и трекинга
Для сбора данных по онлайн-продуктам и веб-сервисам повсеместно используются системы веб-аналитики вроде Google Analytics, Яндекс.Метрики, Amplitude и других. Они позволяют отслеживать ключевые события, совершаемые пользователями, строить воронки конверсий и вычислять производные метрики.
Не менее важны инструменты трекинга событий в мобильных приложениях и на других платформах, такие как Firebase, Appsflyer, Branch и им подобные. Интеграция систем аналитики с продуктом и правильная настройка целей и событий - важнейший этап процесса.
Дашборды и отчетность по метрикам
Сырые данные по метрикам редко дают ясную картину и требуют визуализации с помощью информативных дашбордов и регулярной отчетности. Популярные решения для построения дашбордов - Amplitude, Mixpanel, PowerBI, Tableau, Redash, Superset и другие.
Грамотно построенные дашборды позволяют в наглядной форме отобразить динамику ключевых KPI, провести разбивку по разным срезам данных, быстро заметить аномалии или точки роста/падения продукта. Основные метрики должны быть доступны команде разработки и стейкхолдерам в режиме реального времени.
Также чрезвычайно важна культура регулярной отчетности перед руководством и командами по достигнутым результатам, трендам в метриках и принятым решениям на основе данных. Формализованная отчетность поддерживает data-driven подход и вовлеченность всех заинтересованных сторон в развитие продукта.
Реальные кейсы использования продуктовых метрик
Теперь, когда мы разобрались с теорией, давайте рассмотрим несколько конкретных примеров того, как отслеживание продуктовых метрик может помогать в разных индустриях и сценариях применения.
Электронная коммерция и ритейл
Для интернет-магазинов и онлайн-ритейлеров критически важны показатели электронной коммерции:
-
Коэффициент конверсии (процент посетителей, совершивших покупку)
-
Размер среднего чека
-
Процент возвратов/отказов от заказа
-
Коэффициент повторных покупок
-
Стоимость привлечения клиента по разным источникам трафика
Отслеживание этих метрик позволяет оптимизировать воронку продаж, повышать конверсию и среднюю стоимость заказа, сокращать отток клиентов, находить наиболее эффективные маркетинговые каналы.
К примеру, известная сеть продуктовых супермаркетов использовала метрику повторных покупок для изучения поведения разных когорт покупателей. Оказалось, что существует корреляция между повторными заказами и ассортиментом товаров в локальных филиалах. Оптимизация ассортимента в ряде магазинов привела к существенному повышению удержания клиентов.
Мобильные приложения и игры
В мобильной индустрии, где конкуренция особенно высока, грамотная аналитика критически важна. Стандартные метрики:
-
Установки и активные пользователи (DAU, WAU, MAU)
-
Коэффициенты удержания (через день, неделю, месяц после установки)
-
Доля активных пользователей, совершающих целевые действия
-
Выручка и доход с пользователя
-
Длительность игровой сессии
Так, разработчики популярной мобильной игры отслеживали удержание после первых платежей в игре. Оказалось, что пользователи, совершившие первую покупку в первые 3 дня, гораздо чаще выбывали в течение следующей недели. Проблему решили изменением механики прогрессии и урегулированием монетизации - после этого удержание резко выросло.
Финтех и банковские продукты
В финтех-индустрии основной упор идет на операционные метрики, связанные с безопасностью, скоростью транзакций и надежностью работы продуктов:
-
Время транзакции/проведения операции
-
Количество сбоев и отказов в обслуживании
-
Показатель успешных транзакций/операций
-
Скорость и стабильность авторизации платежей
-
Частота инцидентов и простоев
Для ведущего мобильного банка одним из ключевых KPI стала средняя скорость транзакций по разным типам операций. Внедрив системы мониторинга и оптимизировав «узкие места», удалось на 20-30% ускорить транзакции и значительно повысить удовлетворенность клиентов, что положительно сказалось на оттоке пользователей.
Заключение
Продуктовые метрики - это ценнейший инструмент для создания, развития и оптимизации успешных цифровых продуктов и сервисов. Без объективных количественных данных продвигать продукт вслепую - путь к неминуемому провалу в условиях жесткой конкуренции.
Правильно выбранные метрики служат надежными указателями истинного здоровья и эффективности продукта. Они позволяют отслеживать степень вовлеченности пользователей, уровень монетизации, операционную стабильность и многие другие жизненно важные аспекты.
Регулярно анализируя нужные метрики, команда продукта получает объективную основу для принятия обоснованных решений по его улучшению и развитию. Можно вовремя реагировать на проблемы, выявлять новые возможности для роста и точечно оптимизировать слабые места.
При этом важно выстроить целостную систему иерархических метрик, каждый уровень которой влияет на достижение главных стратегических KPI бизнеса. Только так можно добиться истинного data-driven подхода и наращивать ценность продукта устойчивыми темпами.
Сбор, обработка и визуализация данных метрик также требует особого внимания и правильных инструментов веб-аналитики, трекинга событий, построения информативных дашбордов и налаженных процессов отчетности.
Вне зависимости от отрасли - ритейл, мобильные приложения, финтех или другие сферы - компании, активно и грамотно использующие аналитику продуктовых метрик, получают неоспоримое конкурентное преимущество. А те, кто игнорирует важность количественной оценки своих продуктов, рискуют оказаться за бортом в эпоху data-driven экономики.
Инвестируйте в выстраивание культуры данных и продуктовой аналитики - и вы сможете создавать действительно выдающиеся продукты, приносящие устойчивую прибыль вашему бизнесу. Вооружайтесь метриками, и да пребудет с вами сила данных!